செயற்கை நுண்ணறிவு வேலை சந்தை தாக்கம்: ஆட்டோமேஷனுக்கு எதிராக உங்கள் தொழிலை எதிர்காலத்திற்குத் தயார்படுத்துதல்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உலகெங்கிலும் உள்ள தொழில்களை வேகமாக மாற்றி, வேலை சந்தையில் முன்னெப்போதும் இல்லாத வகையில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவால் இயக்கப்படும் ஆட்டோமேஷன், வேலைப் பாத்திரங்களை மறுவடிவமைத்து, புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்கி, சில பாரம்பரிய திறன்களைப் பயனற்றதாக்குகிறது. இந்த மாற்றங்களைப் புரிந்துகொண்டு, உங்கள் தொழிலை முன்கூட்டியே மாற்றியமைப்பது நீண்டகால வெற்றிக்கு முக்கியமானது. இந்த விரிவான வழிகாட்டி, வேலை சந்தையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கத்தை ஆராய்ந்து, ஆட்டோமேஷனுக்கு எதிராக உங்கள் தொழிலை எதிர்காலத்திற்குத் தயார்படுத்துவதற்கான செயல் உத்திகளை வழங்குகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவின் எழுச்சி மற்றும் வேலைவாய்ப்பில் அதன் தாக்கம்

செயற்கை நுண்ணறிவுப் புரட்சியைப் புரிந்துகொள்ளுதல்

செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது பொதுவாக மனித நுண்ணறிவு தேவைப்படும் பணிகளை இயந்திரங்கள் செய்யும் திறனைக் குறிக்கிறது. இதில் கற்றல், சிக்கலைத் தீர்த்தல், முடிவெடுத்தல் மற்றும் புலனுணர்வு ஆகியவை அடங்கும். இயந்திர கற்றல், இயற்கை மொழி செயலாக்கம் மற்றும் கணினி பார்வை போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்கள் உற்பத்தி மற்றும் சுகாதாரம் முதல் நிதி மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவை வரை பல்வேறு துறைகளில் ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன.

உதாரணமாக, உற்பத்தித் துறையில், செயற்கை நுண்ணறிவால் இயக்கப்படும் ரோபோக்கள் அசெம்பிளி லைன்களைத் தானியக்கமாக்கி, செயல்திறனை அதிகரித்து, செலவுகளைக் குறைக்கின்றன. சுகாதாரத் துறையில், நோய் கண்டறிதல், சிகிச்சை திட்டமிடல் மற்றும் மருந்து கண்டுபிடிப்புகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு உதவுகிறது. நிதியத்துறையில், மோசடி கண்டறிதல், இடர் மதிப்பீடு மற்றும் அல்காரிதம் வர்த்தகத்திற்கு செயற்கை நுண்ணறிவு அல்காரிதம்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. உலகளவில் பல்வேறு தொழில்களில் செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு பரவி வருகிறது என்பதற்கு இவை சில எடுத்துக்காட்டுகள் மட்டுமே.

வேலை இழப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கம்

செயற்கை நுண்ணறிவைச் சுற்றியுள்ள முதன்மைக் கவலைகளில் ஒன்று, அது மனிதத் தொழிலாளர்களை இடம்பெயர்க்கும் சாத்தியம் ஆகும். ஆட்டோமேஷன், மனிதர்களால் பாரம்பரியமாகச் செய்யப்படும் மீண்டும் மீண்டும் வரும், விதி அடிப்படையிலான பணிகளை மாற்றியமைக்கலாம், இது சில துறைகளில் வேலை இழப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும். இருப்பினும், செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கம் அனைத்து தொழில்கள் மற்றும் வேலைப் பாத்திரங்களிலும் ஒரே மாதிரியாக இல்லை என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும்.

உலகப் பொருளாதார மன்றத்தின் அறிக்கையின்படி, செயற்கை நுண்ணறிவு சில வேலைகளை இழக்க வழிவகுத்தாலும், அது வெவ்வேறு திறன்கள் மற்றும் நிபுணத்துவம் தேவைப்படும் புதிய பாத்திரங்களையும் உருவாக்கும். முக்கியமானது என்னவென்றால், எந்த திறன்கள் குறைவான பொருத்தமானவையாக மாறுகின்றன மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு காலத்தில் எந்த திறன்கள் அதிக மதிப்புமிக்கவையாக மாறுகின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வதுதான்.

புதிய வேலை வாய்ப்புகளின் உருவாக்கம்

செயற்கை நுண்ணறிவு சில வேலைகளைத் தானியக்கமாக்கினாலும், அது செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்பாடு, தரவு அறிவியல், செயற்கை நுண்ணறிவு நெறிமுறைகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு அமலாக்கம் போன்ற பகுதிகளில் புதிய வாய்ப்புகளையும் உருவாக்குகிறது. பல்வேறு தொழில்களில் செயற்கை நுண்ணறிவு மேலும் ஒருங்கிணைக்கப்படும்போது, செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை வடிவமைக்க, உருவாக்க, பயன்படுத்த மற்றும் நிர்வகிக்கக்கூடிய நிபுணர்களுக்கான தேவை தொடர்ந்து வளரும்.

உதாரணமாக, பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்க தரவு விஞ்ஞானிகள் தேவைப்படுகிறார்கள். செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை உருவாக்க மற்றும் பயன்படுத்த செயற்கை நுண்ணறிவு பொறியாளர்கள் தேவைப்படுகிறார்கள். செயற்கை நுண்ணறிவு பொறுப்புடனும் நெறிமுறையுடனும் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதிசெய்ய செயற்கை நுண்ணறிவு நெறியாளர்கள் முக்கியம். இவை செயற்கை நுண்ணறிவால் இயக்கப்படும் பொருளாதாரத்தில் உருவாகி வரும் சில வேலைப் பாத்திரங்களின் எடுத்துக்காட்டுகள்.

எதிர்காலத்திற்கான திறன்களை அடையாளம் காணுதல்

தொழில்நுட்பத் திறன்கள்

செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் தரவு அறிவியல் தொடர்பான தொழில்நுட்பத் திறன்களை வளர்ப்பது உங்கள் தொழிலை எதிர்காலத்திற்குத் தயார்படுத்துவதற்கு முக்கியமானது. சில அத்தியாவசிய தொழில்நுட்ப திறன்கள் பின்வருமாறு:

• நிரலாக்க மொழிகள்: பைத்தான், ஆர், மற்றும் ஜாவா போன்ற மொழிகளில் தேர்ச்சி பெறுவது செயற்கை நுண்ணறிவு அல்காரிதம்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளை உருவாக்க அவசியம்.
• தரவு அறிவியல்: தரவு பகுப்பாய்வு, இயந்திர கற்றல், மற்றும் புள்ளிவிவர மாடலிங் ஆகியவற்றில் உள்ள திறன்கள் மிகவும் மதிப்புமிக்கவை.
• கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்: அமேசான் வலை சேவைகள் (AWS), மைக்ரோசாப்ட் அஸூர், மற்றும் கூகிள் கிளவுட் பிளாட்ஃபார்ம் (GCP) போன்ற கிளவுட் தளங்களுடன் பழக்கம் இருப்பது செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துவதற்கும் நிர்வகிப்பதற்கும் பெருகிய முறையில் முக்கியமானது.
• சைபர் பாதுகாப்பு: செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் மிகவும் பரவலாகும்போது, அச்சுறுத்தல்கள் மற்றும் பாதிப்புகளிலிருந்து அவற்றைப் பாதுகாக்க சைபர் பாதுகாப்பு திறன்கள் தேவைப்படுகின்றன.
• செயற்கை நுண்ணறிவு நெறிமுறைகள்: செயற்கை நுண்ணறிவின் நெறிமுறை தாக்கங்கள் மற்றும் பொறுப்பான செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்பாட்டின் கொள்கைகளைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியமானது.

மென் திறன்கள்

தொழில்நுட்பத் திறன்கள் முக்கியமானவை என்றாலும், செயற்கை நுண்ணறிவு சார்ந்த பொருளாதாரத்தில் வெற்றிபெற மென் திறன்களும் சமமாக முக்கியமானவை. செயற்கை நுண்ணறிவு பல பணிகளைத் தானியக்கமாக்க முடியும், ஆனால் அது மனித படைப்பாற்றல், விமர்சன சிந்தனை மற்றும் உணர்ச்சி நுண்ணறிவை மாற்ற முடியாது. சில அத்தியாவசிய மென் திறன்கள் பின்வருமாறு:

• விமர்சன சிந்தனை: தகவல்களைப் பகுப்பாய்வு செய்யவும், சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும், சரியான முடிவுகளை எடுக்கவும் உள்ள திறன் முக்கியமானது.
• படைப்பாற்றல்: வேகமாக மாறிவரும் சூழலில் புதிய யோசனைகளையும் புதுமையான தீர்வுகளையும் உருவாக்குவது அவசியம்.
• தொடர்பு: மற்றவர்களுடன் ஒத்துழைக்கவும், சிக்கலான கருத்துக்களை விளக்கிக் கூறவும், யோசனைகளைத் திறம்பட முன்வைக்கவும் திறமையான தொடர்புத் திறன் தேவை.
• ஒத்துழைப்பு: செயற்கை நுண்ணறிவு தீர்வுகளை உருவாக்கிச் செயல்படுத்த பல்வேறு குழுக்களுடன் திறம்பட பணியாற்றுவது அவசியம்.
• உணர்ச்சி நுண்ணறிவு: உணர்ச்சிகளைப் புரிந்துகொண்டு நிர்வகிப்பது, மற்றவர்களுடன் பச்சாதாபம் கொள்வது ஆகியவை வலுவான உறவுகளை உருவாக்குவதற்கும் அணிகளை வழிநடத்துவதற்கும் முக்கியம்.
• ஏற்புத்திறன்: புதிய திறன்களைக் கற்றுக்கொள்ளும், மாறிவரும் சூழ்நிலைகளுக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்கும், புதிய தொழில்நுட்பங்களைத் தழுவும் திறன் செயற்கை நுண்ணறிவுப் புரட்சியை வழிநடத்த அவசியம்.

தொடர்ச்சியான கற்றலின் முக்கியத்துவம்

செயற்கை நுண்ணறிவின் காலத்தில், தொடர்ச்சியான கற்றல் இனி ஒரு விருப்பத்தேர்வு அல்ல; அது அவசியமானது. வெற்றிக்குத் தேவைப்படும் திறன்களும் அறிவும் தொடர்ந்து மாறிக்கொண்டே இருக்கின்றன, எனவே சமீபத்திய போக்குகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களுடன் புதுப்பித்த நிலையில் இருப்பது முக்கியம். இது ஆன்லைன் படிப்புகளை எடுப்பது, பட்டறைகளில் கலந்துகொள்வது, தொழில் வெளியீடுகளைப் படிப்பது மற்றும் தொழில் மேம்பாட்டுத் திட்டங்களில் பங்கேற்பது ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.

Coursera, edX, Udacity, மற்றும் LinkedIn Learning போன்ற தளங்களைக் கவனியுங்கள், அவை செயற்கை நுண்ணறிவு, தரவு அறிவியல் மற்றும் பிற தொடர்புடைய தலைப்புகளில் பரந்த அளவிலான படிப்புகளை வழங்குகின்றன. பல பல்கலைக்கழகங்களும் கல்லூரிகளும் இந்தத் துறைகளில் ஆன்லைன் பட்டப் படிப்புகள் மற்றும் சான்றிதழ் திட்டங்களை வழங்குகின்றன.

செயற்கை நுண்ணறிவு காலத்தில் தொழில் பாதைகளை ஆராய்தல்

தரவு விஞ்ஞானி

தரவு விஞ்ஞானிகள் பல்வேறு தொழில்களில் அதிக தேவையைக் கொண்டுள்ளனர். அவர்கள் பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளைப் பகுப்பாய்வு செய்கிறார்கள், இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்குகிறார்கள், மற்றும் வணிக முடிவுகளை மேம்படுத்தப் பயன்படும் நுண்ணறிவுகளைப் பெறுகிறார்கள். கணிதம், புள்ளிவிவரம் மற்றும் கணினி அறிவியலில் வலுவான பின்னணி இந்தப் பாத்திரத்திற்கு அவசியம்.

செயற்கை நுண்ணறிவு பொறியாளர்

செயற்கை நுண்ணறிவு பொறியாளர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை உருவாக்குவதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் பொறுப்பானவர்கள். அவர்கள் தரவு விஞ்ஞானிகளுடன் இணைந்து இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைச் செயல்படுத்தி, அவற்றை இருக்கும் பயன்பாடுகளில் ஒருங்கிணைக்கிறார்கள். நிரலாக்க திறன்கள் மற்றும் கிளவுட் தளங்களில் அனுபவம் இந்தப் பாத்திரத்திற்கு அவசியம்.

இயந்திர கற்றல் பொறியாளர்

இயந்திர கற்றல் பொறியாளர்கள் குறிப்பாக இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்கிப் பயன்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகிறார்கள். அவர்களுக்கு இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம்கள், தரவுக் கட்டமைப்புகள் மற்றும் மென்பொருள் பொறியியல் கொள்கைகள் பற்றிய வலுவான புரிதல் தேவை.

செயற்கை நுண்ணறிவு நெறியாளர்

செயற்கை நுண்ணறிவு நெறியாளர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு பொறுப்புடனும் நெறிமுறையுடனும் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதிசெய்வதற்குப் பொறுப்பானவர்கள். அவர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்பாடு மற்றும் பயன்பாட்டிற்கான வழிகாட்டுதல்களையும் கொள்கைகளையும் உருவாக்குகிறார்கள், மேலும் அவர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவோடு தொடர்புடைய சாத்தியமான அபாயங்கள் மற்றும் சார்புகளைத் தணிக்கப் பணியாற்றுகிறார்கள். தத்துவம், சட்டம் அல்லது நெறிமுறைகளில் ஒரு பின்னணி இந்தப் பாத்திரத்திற்கு பெரும்பாலும் தேவைப்படுகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவு தயாரிப்பு மேலாளர்

செயற்கை நுண்ணறிவு தயாரிப்பு மேலாளர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவால் இயங்கும் தயாரிப்புகளுக்கான பார்வை மற்றும் உத்தியை வரையறுப்பதற்குப் பொறுப்பானவர்கள். அவர்கள் பொறியாளர்கள், தரவு விஞ்ஞானிகள் மற்றும் வடிவமைப்பாளர்களுடன் இணைந்து வெற்றிகரமான செயற்கை நுண்ணறிவு தயாரிப்புகளை உருவாக்கி அறிமுகப்படுத்துகிறார்கள். தொழில்நுட்பம் மற்றும் வணிகம் ஆகிய இரண்டிலும் வலுவான புரிதல் இந்தப் பாத்திரத்திற்கு அவசியம்.

செயற்கை நுண்ணறிவு பயிற்சியாளர்/தரவு லேபிளர்

செயற்கை நுண்ணறிவு பயிற்சியாளர்கள் அல்லது தரவு லேபிளர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளுக்குப் பயிற்சி அளிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் தரவுத் தொகுப்புகளைத் தயாரித்து லேபிளிடுகிறார்கள். இந்தப் பாத்திரத்திற்கு நுணுக்கமான கவனம் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரி பயன்படுத்தப்படும் டொமைன் பற்றிய நல்ல புரிதல் தேவை. இது பெரும்பாலும் ஒரு நுழைவு நிலை பதவியாக இருந்தாலும், இது செயற்கை நுண்ணறிவில் மேலும் மேம்பட்ட பாத்திரங்களுக்கு ஒரு பாதையை வழங்குகிறது.

உங்கள் தொழிலை எதிர்காலத்திற்குத் தயார்படுத்துவதற்கான உத்திகள்

உங்கள் தற்போதைய திறன்களை மதிப்பிடுங்கள்

உங்கள் தொழிலை எதிர்காலத்திற்குத் தயார்படுத்துவதில் முதல் படி, உங்கள் தற்போதைய திறன்களை மதிப்பிட்டு, நிரப்பப்பட வேண்டிய இடைவெளிகளைக் கண்டறிவதாகும். உங்கள் திறன்களில் எவை தானியக்கமாக்கப்பட வாய்ப்புள்ளது மற்றும் எவை ஆட்டோமேஷனுக்கு அதிக எதிர்ப்புத் திறன் கொண்டவை என்பதைக் கவனியுங்கள். அதிக தேவையுள்ள மற்றும் உங்கள் ஆர்வங்கள் மற்றும் தொழில் இலக்குகளுடன் ஒத்துப்போகும் திறன்களை வளர்ப்பதில் கவனம் செலுத்துங்கள்.

திறமை மேம்படுத்துதல் மற்றும் மறுதிறன் பெறுதல்

திறமை மேம்படுத்துதல் என்பது மாறிவரும் வேலை சந்தையின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய உங்கள் இருக்கும் திறன்களை மேம்படுத்துவதாகும். மறுதிறன் பெறுதல் என்பது வேறு தொழில் பாதைக்கு மாறுவதற்கு முற்றிலும் புதிய திறன்களைக் கற்றுக்கொள்வதாகும். திறமை மேம்படுத்துதல் மற்றும் மறுதிறன் பெறுதல் இரண்டும் செயற்கை நுண்ணறிவு காலத்தில் பொருத்தமானதாக இருக்க அவசியம்.

உதாரணமாக, ஒரு சந்தைப்படுத்தல் நிபுணர் செயற்கை நுண்ணறிவால் இயங்கும் சந்தைப்படுத்தல் ஆட்டோமேஷன் கருவிகளைப் பற்றி கற்றுக்கொள்வதன் மூலம் தனது திறமையை மேம்படுத்தலாம். ஒரு உற்பத்தித் தொழிலாளி ரோபோக்களை இயக்குவதற்கும் பராமரிப்பதற்கும் கற்றுக்கொள்வதன் மூலம் மறுதிறன் பெறலாம்.

நெட்வொர்க்கிங் மற்றும் இணைப்புகளை உருவாக்குதல்

வேலை சந்தை போக்குகள் மற்றும் வாய்ப்புகள் குறித்துத் தகவலறிந்து இருக்க நெட்வொர்க்கிங் முக்கியமானது. தொழில் நிகழ்வுகளில் கலந்து கொள்ளுங்கள், தொழில்முறை அமைப்புகளில் சேருங்கள், மற்றும் சமூக ஊடகங்களில் உங்கள் துறையில் உள்ளவர்களுடன் இணையுங்கள். சக ஊழியர்கள் மற்றும் வழிகாட்டிகளுடன் வலுவான உறவுகளை உருவாக்குவது மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளையும் ஆதரவையும் வழங்கும்.

வளர்ச்சி மனப்பான்மையைத் தழுவுங்கள்

வளர்ச்சி மனப்பான்மை என்பது அர்ப்பணிப்பு மற்றும் கடின உழைப்பின் மூலம் உங்கள் திறன்களையும் நுண்ணறிவையும் வளர்க்க முடியும் என்ற நம்பிக்கையாகும். வளர்ச்சி மனப்பான்மையைத் தழுவுவது செயற்கை நுண்ணறிவுப் புரட்சியின் சவால்களையும் வாய்ப்புகளையும் வழிநடத்த அவசியம். புதிய விஷயங்களைக் கற்கவும், புதிய சவால்களை ஏற்கவும், மாற்றத்திற்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்கவும் திறந்த மனதுடன் இருங்கள்.

ரிமோட் வேலைக்குத் தழுவுங்கள்

செயற்கை நுண்ணறிவின் எழுச்சியும் ரிமோட் வேலையின் அதிகரித்து வரும் பரவலுடன் பின்னிப் பிணைந்துள்ளது. ரிமோட் வேலைச் சூழலில் செழிக்கத் தேவையான திறன்களையும் பழக்கவழக்கங்களையும் வளர்ப்பது முக்கியம். இதில் திறமையான தொடர்பு, நேர மேலாண்மை மற்றும் சுய ஒழுக்கம் ஆகியவை அடங்கும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு தழுவல் மற்றும் வேலை சந்தை மாற்றங்களின் உலகளாவிய எடுத்துக்காட்டுகள்

சீனாவின் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதிக்கம்

சீனா செயற்கை நுண்ணறிவில் ஒரு உலகளாவிய தலைவராக வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. சீன அரசாங்கம் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் பெருமளவில் முதலீடு செய்துள்ளது, மற்றும் சீன நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு கண்டுபிடிப்புகளில் முன்னணியில் உள்ளன. இது சீனாவில் செயற்கை நுண்ணறிவு நிபுணர்களுக்கு ஒரு பெரிய தேவையயை உருவாக்கியுள்ளது.

இருப்பினும், சீனாவில் செயற்கை நுண்ணறிவின் விரைவான தழுவல் வேலை இழப்பு குறித்த கவலைகளுக்கும் வழிவகுத்துள்ளது. அரசாங்கம் ஆட்டோமேஷனால் பாதிக்கப்பட்ட தொழிலாளர்களுக்கு ஆதரவளிக்கவும் புதிய திறன்களின் வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்கவும் கொள்கைகளைச் செயல்படுத்தி வருகிறது.

ஐரோப்பாவின் செயற்கை நுண்ணறிவு நெறிமுறைகள் மீதான கவனம்

ஐரோப்பா செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு ஒரு ভিন্ন அணுகுமுறையை எடுத்து, தொழில்நுட்பத்தின் நெறிமுறை மற்றும் சமூக தாக்கங்களில் கவனம் செலுத்துகிறது. ஐரோப்பிய ஒன்றியம் செயற்கை நுண்ணறிவு பொறுப்புடனும் நெறிமுறையுடனும் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதிசெய்ய விதிமுறைகளை உருவாக்கி வருகிறது. இது செயற்கை நுண்ணறிவு நெறியாளர்கள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆளுகையில் நிபுணர்களுக்கான தேவையயை உருவாக்கியுள்ளது.

ஜெர்மனி மற்றும் பிரான்ஸ் போன்ற ஐரோப்பிய நாடுகள் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டிலும் முதலீடு செய்கின்றன, ஆனால் அவை மனித திறன்களையும் திறமைகளையும் பூர்த்தி செய்யும் மனிதனை மையமாகக் கொண்ட செயற்கை நுண்ணறிவின் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துகின்றன.

இந்தியாவின் தகவல் தொழில்நுட்ப சேவைகள் மாற்றம்

இந்தியாவின் தகவல் தொழில்நுட்ப சேவைகள் தொழில் செயற்கை நுண்ணறிவு காரணமாக ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்திற்கு உள்ளாகி வருகிறது. பல பாரம்பரிய தகவல் தொழில்நுட்ப சேவைகள் வேலைகள் தானியக்கமாக்கப்படுகின்றன, ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆலோசனை, செயற்கை நுண்ணறிவு அமலாக்கம் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு போன்ற பகுதிகளில் புதிய வாய்ப்புகள் உருவாகின்றன.

இந்திய தகவல் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் சந்தையின் மாறிவரும் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய தங்கள் ஊழியர்களுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு திறன்களில் பயிற்சி அளிக்க பெருமளவில் முதலீடு செய்கின்றன. இந்திய அரசாங்கமும் செயற்கை நுண்ணறிவு கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சியை ஊக்குவித்து, உலகளாவிய செயற்கை நுண்ணறிவு நிலப்பரப்பில் இந்தியா போட்டித்தன்மையுடன் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.

வட அமெரிக்காவின் செயற்கை நுண்ணறிவு கண்டுபிடிப்பு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு

வட அமெரிக்கா, குறிப்பாக அமெரிக்கா மற்றும் கனடா, உலகின் பல முன்னணி செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களின் தாயகமாக உள்ளது. இப்பகுதி ஒரு வலுவான செயற்கை நுண்ணறிவு கண்டுபிடிப்பு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பைக் கொண்டுள்ளது, ஒரு துடிப்பான ஸ்டார்ட்அப் காட்சி மற்றும் திறமையின் ஆழமான குளம் உள்ளது.

வட அமெரிக்கப் பல்கலைக்கழகங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியில் முன்னணியில் உள்ளன, மேலும் பல நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் முதலீடு செய்கின்றன. இது வட அமெரிக்காவில், குறிப்பாக இயந்திர கற்றல், இயற்கை மொழி செயலாக்கம் மற்றும் கணினி பார்வை போன்ற பகுதிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு நிபுணர்களுக்கு ஒரு பெரிய தேவையயை உருவாக்கியுள்ளது.

கற்றல் மற்றும் மேம்பாட்டிற்கான வளங்கள்

ஆன்லைன் படிப்புகள்

• Coursera: உலகெங்கிலும் உள்ள சிறந்த பல்கலைக்கழகங்கள் மற்றும் நிறுவனங்களிலிருந்து செயற்கை நுண்ணறிவு, தரவு அறிவியல் மற்றும் தொடர்புடைய தலைப்புகளில் பரந்த அளவிலான படிப்புகளை வழங்குகிறது.
• edX: முன்னணி பல்கலைக்கழகங்கள் மற்றும் கல்லூரிகளிலிருந்து செயற்கை நுண்ணறிவு, இயந்திர கற்றல் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றில் உள்ள திட்டங்கள் உட்பட படிப்புகளுக்கான அணுகலை வழங்குகிறது.
• Udacity: குறிப்பிட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான பாத்திரங்களுக்கான நடைமுறை திறன்களை வழங்க வடிவமைக்கப்பட்ட நானோடிகிரி திட்டங்களை வழங்குகிறது.
• LinkedIn Learning: செயற்கை நுண்ணறிவு, தரவு அறிவியல் மற்றும் பிற தொழில் மேம்பாட்டு தலைப்புகளில் பல்வேறு படிப்புகளையும் பயிற்சிகளையும் வழங்குகிறது.

புத்தகங்கள் மற்றும் வெளியீடுகள்

• "Artificial Intelligence: A Modern Approach" ஸ்டூவர்ட் ரஸ்ஸல் மற்றும் பீட்டர் நார்விக் எழுதியது: செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றிய ஒரு விரிவான பாடநூல்.
• "Deep Learning" இயன் குட்ஃபெலோ, யோஷுவா பெஞ்சியோ, மற்றும் ஆரோன் கோர்வில் எழுதியது: ஆழ்ந்த கற்றல் நுட்பங்களுக்கான ஒரு விரிவான வழிகாட்டி.
• "The Master Algorithm" பெட்ரோ டொமிங்கோஸ் எழுதியது: இயந்திர கற்றலின் ஐந்து முக்கிய பள்ளிகளின் ஒரு அணுகக்கூடிய கண்ணோட்டம்.
• Harvard Business Review: வணிகம் மற்றும் சமூகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கம் குறித்த கட்டுரைகளைத் தவறாமல் வெளியிடுகிறது.

தொழில்முறை அமைப்புகள்

• செயற்கை நுண்ணறிவு முன்னேற்றத்திற்கான சங்கம் (AAAI): செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையை முன்னேற்றுவதற்காக அர்ப்பணிக்கப்பட்ட ஒரு முன்னணி அறிவியல் சங்கம்.
• IEEE கணினி சங்கம்: கணினி அறிவியல் மற்றும் பொறியியல் துறைகளில் உள்ள நிபுணர்களுக்கு வளங்களையும் நெட்வொர்க்கிங் வாய்ப்புகளையும் வழங்குகிறது.
• தரவு அறிவியல் சங்கம்: தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கான ஒரு தொழில்முறை அமைப்பு, பயிற்சி, சான்றிதழ் மற்றும் நெட்வொர்க்கிங் வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது.

முடிவுரை

செயற்கை நுண்ணறிவுப் புரட்சி வேலை சந்தையை ஆழமான வழிகளில் மாற்றியமைக்கிறது. சில வேலைகள் தானியக்கமாக்கப்படலாம் என்றாலும், செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்பாடு, தரவு அறிவியல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு நெறிமுறைகள் போன்ற பகுதிகளில் புதிய வாய்ப்புகள் உருவாகின்றன. சரியான திறன்களை வளர்ப்பதன் மூலமும், வளர்ச்சி மனப்பான்மையைத் தழுவுவதன் மூலமும், தொழில் போக்குகள் குறித்துத் தகவலறிந்து இருப்பதன் மூலமும், நீங்கள் உங்கள் தொழிலை ஆட்டோமேஷனுக்கு எதிராக எதிர்காலத்திற்குத் தயார்படுத்தி, செயற்கை நுண்ணறிவு காலத்தில் செழிக்க முடியும். தொடர்ச்சியான கற்றலில் கவனம் செலுத்தவும், வலுவான நெட்வொர்க்குகளை உருவாக்கவும், உலகளாவிய வேலை சந்தையின் மாறிவரும் தேவைகளுக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்கவும் நினைவில் கொள்ளுங்கள். வேலையின் எதிர்காலம் இங்கே உள்ளது, சரியான தயாரிப்புடன், நீங்கள் அதன் ஒரு பகுதியாக இருக்க முடியும்.